¿Qué es la desviación típica? y cómo calcularla (Ejemplos)

La desviación típica es una medida estadística que indica qué tan dispersos están los datos con respecto a su media. Es una herramienta muy útil en la estadística y en muchas áreas de la investigación, ya que nos permite analizar la variabilidad de los datos.

Cómo calcular la desviación típica

Para calcular la desviación típica, primero debemos determinar la media de los datos. Luego, para cada dato, restamos la media y elevamos al cuadrado. Sumamos todos los resultados y dividimos entre el número de datos. Por último, sacamos la raíz cuadrada de ese resultado.

La fórmula para calcular la desviación típica es:

sqrt(sum((xi - media)^2) / n)

Donde:

• xi: cada dato
• media: la media de los datos
• n: el número total de datos

Ejemplos de cálculo de la desviación típica

Veamos algunos ejemplos de cómo calcular la desviación típica:

Ejemplo 1

Tenemos los siguientes datos: 2, 4, 6, 8, 10. Primero, calculamos la media:

media = (2 + 4 + 6 + 8 + 10) / 5 = 6

Luego, calculamos la desviación típica:

sqrt(((2-6)^2 + (4-6)^2 + (6-6)^2 + (8-6)^2 + (10-6)^2) / 5) = 2.83

Por lo tanto, la desviación típica de estos datos es de 2.83.

Ejemplo 2

Tenemos los siguientes datos: 10, 20, 30, 40, 50. Primero, calculamos la media:

media = (10 + 20 + 30 + 40 + 50) / 5 = 30

Luego, calculamos la desviación típica:

sqrt(((10-30)^2 + (20-30)^2 + (30-30)^2 + (40-30)^2 + (50-30)^2) / 5) = 15.81

Por lo tanto, la desviación típica de estos datos es de 15.81.

La desviación típica es una medida estadística muy importante que nos permite analizar la variabilidad de los datos. Aprender a calcularla nos ayudará a interpretar mejor los resultados de nuestras investigaciones y experimentos.